不花錢的GPU 運算服務器SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:其實使用云數據庫的好處，其實很簡單，說白了就是省時、省力、省心。有人說安裝一個數據庫很簡單，為什么要花錢去買云數據庫呢？比如Mysql，本身就是免費的，我何不自己安裝呢？那么我們從這幾點看看成本：硬件服務器：自己安裝數據庫的話，也得有服務器安裝吧，就算隨便找個PC安裝，PC也是錢吶；這些都需要自購。機房、網絡：安裝好的數據庫放吶？肯定得有個機房吧。包括網絡，都需要自己來搭建。如果說上面幾點，一般的...
UsherChen
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由于深度學習的計算相當密集，所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU， 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么，這兩種觀點哪個是對的？ 其實，在建立深度學習系統時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不...
...限于： 手機 帶有處理芯片的攝像頭 架設在本地的小型服務器 從計算資源成本來說，手機最極致，你自己花錢買的，不管算什么都不會耗費服務器的資源，架設在本地的攝像頭或者服務器通常也是客戶一次性花費，不會帶來后...
...）。接踵而來的是大量的建置以GPU為主的深度學習計算用服務器來進行高速運算，不論是影像（對象）辨識、人臉（性別、年紀、情緒）識別、自然語言分析、語言翻譯、文義提取、文藝創作等等都要靠強大的云端（無論公有云...
阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務，并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算，視頻處理，圖形可視化，等應用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...表遺憾。于是還是決定自己來梳理一下吧。有高人說過（花錢買的）：你對一個領域的理解程度，完全取決于你的頭腦里有多少清晰的概念，以及能否把這些概念關聯起來。廢話少說，開始嘮吧。 人工智能（ Artificial Intelligence...
GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務，多適用于AI深度學習,視頻處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
現在我們通常聊到的云服務器指的是ECS云服務器，這也是目前應用范圍最廣的云產品。ECS云服務器自出現開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網站建設、企業應用運行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用...
...簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應用的計算服務器。GPU在執行復雜的數學和幾何計算方面有著獨特的優勢，特別是在浮點運算、并行運算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的計算能力。將一體機的物理資源虛擬成多個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王陸寬
鄒立鵬
李濤
